シミュレーションは何のため？

コインを1000回投げるのは大変です。コンピューターなら、結果をランダムに決める「乱数」と繰返しを使い、短い時間で何度も実験できます。このようなまねをした実験をシミュレーションと呼びます。

注意：乱数は毎回同じとは限りません。正解は一つの回数ではなく、「指定範囲の値が出る」「割合が0から1の間になる」といった成功条件で確かめます。

1から6の乱数を作ろう

1. VS Code上部の「ファイル」をクリック
2. 「新しいテキスト ファイル」をクリック
3. Ctrl＋S（Macは⌘＋S）を押す
4. lesson12_step02.pyと入力して「保存」を押す

ここを確認：画面上のタブ、または左側のファイル一覧にlesson12_step02.pyと表示されたら準備完了です。

import random

dice = random.randint(1, 6)
print(dice)

random.randint(1, 6)は、1から6までのどれか一つを作ります。さいころを1回振る動きと同じです。

100回の実験を自動で行おう

import random

six_count = 0
for i in range(100):
    dice = random.randint(1, 6)
    if dice == 6:
        six_count = six_count + 1

print(six_count)
print(six_count / 100)

さいころを100回振り、6が出た回数を数えます。最後の行では、その回数を100で割って割合にします。

ここまで分かったか確認しよう

1. VS Code上部の「ファイル」をクリック
2. 「新しいテキスト ファイル」をクリック
3. Ctrl＋S（Macは⌘＋S）を押す
4. lesson12_step04.pyと入力して「保存」を押す

ここを確認：画面上のタブ、または左側のファイル一覧にlesson12_step04.pyと表示されたら準備完了です。

import random
count=0
for i in range(50):
    coin=random.randint(0,1)
    if coin==1:
        count=count+1
print(count)
# 0から50のどれかが表示されたら成功

import random
win=0
for i in range(100):
    n=random.randint(1,10)
    if n==1:
        win=win+1
print(win)
# 0から100のどれかが表示されたら成功

import random
def six_ratio(trials):
    count=0
    for i in range(trials):
        if random.randint(1,6)==6:
            count+=1
    return count/trials
print("100回", six_ratio(100))
print("1000回", six_ratio(1000))
# どちらも0から1の値なら成功。多くの場合1000回の方が約0.167に近づく